Categoría: Innovación

Puerto de Chancay impactará en diversos sectores económicos, entre ellos el automotor

“Con una capacidad ampliada para manejar grandes volúmenes de carga, el puerto facilitará la importación y exportación de vehículos y componentes automotrices. Esto es particularmente relevante para un país como Perú, que depende significativamente de la importación de vehículos y piezas automotrices”, indicó Alberto Morisaki, gerente de Estudios Económicos y Estadísticas de la Asociación Automotriz del Perú.

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Bus articulado a GNV de 18.5 metros se unirá pronto a las operaciones del Metropolitano

En un paso decisivo para el futuro del transporte urbano en la capital, Modasa, líder en la fabricación de soluciones de movilidad, anunció la venta de su innovador bus articulado Ironbus 2 a GNV, equipado con chasis Scania, al Grupo Lima Bus. Este moderno vehículo estará pronto en operación en la ruta del Metropolitano, trayendo consigo una nueva era de comodidad y eficiencia para los usuarios.

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Energía de costo cero, medición inteligente, hidrógeno verde y generación de energía física: Prototipos se presentan en Energízate Perú

En el marco de las actividades de Perú Energía 2024, se realizó la presentación de los seis emprendimientos finalistas en la categoría Prototipo del Concurso Energízate Perú, organizado por Prensa Grupo SAC y coorganizado por el Centro de Innovación y emprendimiento Hub UDEP de la Universidad de Piura, a través de su Programa WISE Perú.

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“Nosotros seguiremos apoyando decididamente este esfuerzo”: Celepsa apertura finalísima de Energízate Perú con seis prototipos

Durante el primer día del principal congreso energético-hidrocarburífero, Perú Energía 2024, Carlos Túpac-Yupanqui, gerente comercial de Celepsa, ofreció unas palabras de bienvenida a la cuarta edición del Concurso Energízate Perú, dirigido a emprendimientos innovadores que aportan mayor eficiencia y sostenibilidad al sector energético.

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UNCP desarrolla algoritmo para predecir fallas y mejorar mantenimiento de paneles solares

Con el objetivo de predecir fallas fotovoltaicas y mejorar el mantenimiento de los Paneles Solares PVS instalados en zonas rurales del país, docentes y estudiantes de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica  de la Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP) desarrollaron el sistema Mashiderming, un algoritmo matemático con inteligencia artificial para optimizar el servicio eléctrico.

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