Trabajos de investigación recientes han encendido las alarmas sobre el alto consumo de energía eléctrica que demandan -y demandarán- los centros de procesamiento de datos para las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), relacionado con el entrenamiento de los algoritmos, con la resolución de consultas y con los sistemas de enfriamiento de los servidores.
Este acuerdo permitirá hasta 500 MW de nueva energía libre de carbono las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para las redes eléctricas de EE. UU. y ayudará a que más comunidades se beneficien de la energía nuclear limpia y asequible.
De acuerdo con la Agencia AFP, Google informó recientemente que sus emisiones de carbono aumentaron en 48% en cinco años debido al auge de la inteligencia artificial (IA), evidenciando uno de los principales problemas del fulgurante desarrollo de esta tecnología: su voraz consumo de energía.
Quavii, empresa de Promigas responsable de la distribución de gas natural en la zona norte del Perú, ejecutó el primer piloto de sistema de detección de fallas por fibra óptica en el tramo que conecta sus estaciones de distribución de Piura y Sullana, convirtiéndola en la pionera en el sector de distribución de gas natural en el país.
Con el objetivo de predecir fallas fotovoltaicas y mejorar el mantenimiento de los Paneles Solares PVS instalados en zonas rurales del país, docentes y estudiantes de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP) desarrollaron el sistema Mashiderming, un algoritmo matemático con inteligencia artificial para optimizar el servicio eléctrico.
